- 3º Edición
cUrso avanzado de
Ciencia de Datos
e Inteligencia Artificial
En este curso, potenciá tu desarrollo profesional. Sumá conocimientos y habilidades técnicas en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para llevar adelante proyectos innovadores de alta complejidad.
Sobre la capacitación
Aprendé a usar herramientas de IA y Ciencia de Datos en 20 semanas
Implementá herramientas de Inteligencia Artificial y Ciencia Datos y conocé las implicaciones de su uso, desde un enfoque ético y regulatorio.
Durante el Curso Introductorio, accederás a contenido sobre Análisis de Datos y Aprendizaje Automático para introducirte en conceptos como Modelos de Regresión y Clasificación, Visualización de Datos y Redes Neuronales, entre otros. Al final de la capacitación, podrás especializarte en herramientas como Procesamiento de Lenguaje Natural, Procesamiento de imágenes, ML Ops y mucho más.
Curso Introductorio: 16 semanas
Especializaciones (cursos 2 al 8): 4 semanas
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Tener conocimientos avanzados de programación en algún lenguaje de programación actual (Java, Python, etc.).
La capacitación se dictará en lenguaje Python.
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Amalia Guaymás Canavire
Informática. Licenciada en Análisis de Sistemas de la Universidad de Salta. Especialista en Exploración de Datos y Descubrimiento de Conocimiento de la UBA. Es profesional en el área de ciencia de datos, con experiencia en el sector privado, público y en proyectos de investigación. Sus principales intereses se asocian al uso responsable de datos y algoritmos, tecnología social e infancias sin cuidados parentales.
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Lucas Somacal
Licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires (UBA) donde también ha sido docente. Fue becario de investigación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada de la UBA realizando la tesis de licenciatura y publicado en inteligencia artificial aplicada a la música. Trabaja en la industria como científico de datos y desde hace 3 años forma parte del Programa de Ciencia de Datos e IA de la Fundación Sadosky.
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Matías Pérez
Ingeniero en Sistemas. Especialista en Inteligencia de Datos Orientada a Big Data. Docente e investigador, con una amplia experiencia en la enseñanza de asignaturas como Inteligencia Artificial, Programación, Estructura de Datos y Cálculo Numérico.
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Lucas Mansilla
Ingeniero en Informática. Estudiante de doctorado en el Instituto de investigación en señales, sistemas e inteligencia computacional (s1nc(i)). Tema de investigación: Nuevos enfoques de aprendizaje profundo adaptable al dominio y con restricciones para la registración realista de imágenes médicas.
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Marcelo Sancinetti
Docente de Procesamiento del Habla.
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Santiago Banchero
Licenciado en Sistemas de Información (UNLu), Magister en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining) de la UBA. Investigador del INTA y profesor en la Universidad Nacional de Luján. En la actualidad, trabaja en el monitoreo de recursos naturales a través de sensores remotos, utilizando ciencia de datos para generar conocimiento.
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Cuando apruebes la capacitación, recibirás un certificado de aprobación de los cursos correspondiente y la cantidad de horas, emitido por la Fundación Sadosky.
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Metodología
El curso se organiza en módulos para fortalecer tu aprendizaje. En cada uno de ellos, encontrarás actividades, recursos valiosos y acompañamiento docente para comprender los fundamentos teóricos y alcanzar conocimientos prácticos para aplicar en tus esfuerzos profesionales.
Para evaluar el aprendizaje, durante el Curso Introductorio de Análisis de Datos y Aprendizaje Automático, se utilizará la metodología de un trabajo práctico evolutivo. Se partirá de un set de datos sobre el cual se irán aplicando los diversos conocimientos adquiridos durante el cursado y habrá distintas instancias de entrega. Esto se complementará con cuestionarios de tipo múltiple opción.
Los cursos específicos, dada su duración más acotada, serán evaluados a través de un solo práctico y se complementará con cuestionarios de múltiple opción.
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Condiciones para la aprobación del curso:
- Aprobación de los exámenes.
- Aprobación de los trabajos prácticos.
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Capacitación Avanzada en IA y Ciencia de Datos
El curso se organiza en módulos para fortalecer tu aprendizaje. En cada uno de ellos, encontrarás actividades, recursos valiosos y acompañamiento docente para comprender los fundamentos teóricos y alcanzar conocimientos prácticos para aplicar en tus esfuerzos profesionales.
Duración: 16 semanas
Carga horaria: Se estiman 4 horas semanales para estudio de los contenidos y preparación de los trabajos prácticos.
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1.1. Fundamentos para empezar en CD e IA
1.2. Análisis exploratorio de datos
1.3. Datos faltantes
1.4. Visualización de datos
1.5. Modelos de clasificación
1.6. Modelos de regresión
1.7. Aprendizaje no supervisado, reducción de la dimensión
1.8. Introducción a las redes neuronales
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Duración: 4 semanas (cada uno).
Carga horaria: 2 horas semanales de clases presenciales + 2 horas de estudio y preparación de los trabajos prácticos.
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Curso 2: Sistemas de recomendación
Curso 3: Procesamiento de imágenes con redes neuronales
Curso 4: Procesamiento del lenguaje natural
Curso 5: Procesamiento del habla
Curso 6: ML Ops
Curso 7: Procesamiento de imágenes satelitales
Curso 8: Procesamiento de Información Geográfica
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Precios
Capacitación Avanzada en Ciencia de Datos e IA
Curso Introductorio + 7 Especializaciones
o 3 cuotas de $484.000
(a pagar del 1 al 10 de abril, mayo y junio)
o 3 cuotas de $404.000.
(a pagar del 1 al 10 de abril, mayo y junio)
- 10% extra si trabajás en una empresa argentina, sos estudiante o docente de universidades públicas, o trabajás en un organismo público.
Transferencia o depósito bancario
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Fundación Dr. Manuel Sadosky:
CBU: 0340010400100587355006
Cuenta: CC $ 10-100587355-0
Tipo documento: C.U.I.T.
Nro.: 30711598223
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Para más opciones, escribinos a info@fundacionsadosky.org.ar.
Fechas y horarios
Curso Introductorio
📍Comienza: 14 de abril.
⏰ Horarios: 100% on demand, hasta el 1 de agosto.
⚙️ Tutorías online optativas: Miércoles de 19 a 21 hs, cada dos semanas, por Zoom.
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Especializaciones
Curso 2 y Curso 3
📍 Comienza: AGOSTO
⏰ Horarios: A confirmar.
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Curso 4 , Curso 5 y Curso 6
📍 Comienza: SEPTIEMBRE
⏰ Horarios: A confirmar.
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Curso 7 y Curso 8
📍Comienza: OCTUBRE
⏰ Horarios: A confirmar.
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Si tenés dudas o consultas escribinos a: